guidata(hObject, handles); function varargout = KmeansGUI_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output; function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) global data try delete(allchild(handles.axes1)); delete(allchild(handles.axes2)); end warning off; functio...
请问matlab写的function k=g(x,y),z=g(x,y); z=x+y; k=y*exp(1)^(2*x); z; k; end 哪里错了;谢谢 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
function k=K(N)if N>1 k=N*K(N-1);elseif any([0 1]==N)k=1;end 以下为调用上面函数求K(1)+K(2)+K(3)+...K(20)sum=0;for i=1:20 sum=sum+K(i);end sum=vpa(sum,20) %将结果显示出来(不用科学计数法)
function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) f=conv(f1,f2); k0=k和heaviside函数都放上来我才好调试或你的f1,f2,k1,k2,p这些参数给传 追问你好，我在edit里面写的是图片中的程序：然后保存为.m文件。接着在命令行输入 p=0.00001;k1=-1:p:1;f=trimf(k1,[-1,0,1]);k2=0:p:8 f2=...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 ...
%% 适应度函数,此代码需要根据应用场景做适应性修改function[fitness]=funFitness(x,dataforFitness)% 输入:% x是待优化参数,为数组。x(1)是第一个待优化参数,x(2)是第二个,以此类推。% dataforFitness为结构体,表示导入到适应度函数的参数,按照数据实际情况设置。可以没有% 输出:% fitness是适应度函数%%%...
matlab代码: 函数已封装成模块,可直接使用。 % 文件名:kShortestPath.m % 时间:2020年10月16日 % 作者:乐观的阿锡 % 功能:K最短路径算法 function [shortestPaths, totalCosts] = kShortestPath(netCostMatrix, source, destination, k_paths)
k须事先声明,不然MATLAB误以为是一个函数,报错 在for循环 for i=2:N y(i) = y(i-1)+0.5*(k(1)+k(2));k(1)=h*(-y(i-1)-x(i-1)*y(i-1)^2);k(2)=h*(-(y(i-1)+k(1))-(x(i-1)+h)*(y(i-1)+k(1))^2);end 前面加上k=zeros(1,2)试试看行不行 ...
matlab编程k的阶乘的倒数 ```matlab function y = factorial_reciprocal(k) % 计算 k 的阶乘的倒数 % 首先判断 k 是否为正整数 if (k <= 0) || (floor(k) ~= k) error('k 必须是正整数!') end % 当 k=1 时,阶乘的倒数直接为 1 if k == 1 y = 1; else % 递归计算 k-1 的阶乘的...
Matlab实现K-Means聚类算法 招募大量matlab技术人员,有大量matlab需求订单,均为个人短期可以完成,有时间的朋友可以加我微信 : Ahxyz6666 人生如戏!!! 一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相...