我对2013年和2014年的数据都执行此操作,并使用gridExtra的grid.arrange()并排放置地图。 ny_plot=ggmap(get_map('New York, New York',zoom=12, maptype='terrain')) grid.arrange(plot1, plot2,nrow=1,ncol=2) 点击标题查阅往期内容 R语言在地图上绘制散点饼图可视化 左右滑动查看更多 01 02 03 04 接...
ggmap的实现分为两步：首先，通过get_map函数下载并格式化地图图像；其次，使用ggmap函数完成绘图。qmap函数将这两步整合在一起，提供快速绘制绘图的便利；而qmplot则试图将整个绘图过程简化为一个简洁的命令。get_map函数是核心组件，它负责下载地图图像并进行格式化，以便用于绘图。为了确保地图具有统一的位...
我对2013年和2014年的数据都执行此操作,并使用gridExtra的grid.arrange()并排放置地图。 ny_plot=ggmap(get_map('NewYork,NewYork',zoom=12, maptype='terrain')) grid.arrange(plot1, plot2,nrow=1,ncol=2) 点击标题查阅往期内容 R语言在地图上绘制散点饼图可视化 左右滑动查看更多 01 02 03 04 接下来,...
我对2013年和2014年的数据都执行此操作,并使用gridExtra的grid.arrange()并排放置地图。 ny_plot=ggmap(get_map('New York, New York',zoom=12, maptype='terrain')) grid.arrange(plot1, plot2,nrow=1,ncol=2) 1. 2. 3. 4. 点击标题查阅往期内容 01 02 03 04 接下来,我按行政区域绘制了2013年的...
ny_plot=ggmap(get_map('New York, New York',zoom=12, maptype='terrain')) grid.arrange(plot1, plot2,nrow=1,ncol=2) 接下来,我按行政区域绘制了2013年的事故密度。我编写了一个函数boro(),该函数会删除所有缺少街道名称的观测值,并基于自治市镇(2013)子集。我将它们堆叠在一起,同时添加自治市镇名...
我使用stat_density2d()向该地图添加了一个二维密度层。我对2013年和2014年的数据都执行此操作,并使用gridExtra的grid.arrange()并排放置地图。 ny_plot=ggmap(get_map('New York, New York',zoom=12, maptype='terrain')) grid.arrange(plot1, plot2,nrow=1,ncol=2)...
map_plot <- ggmap(map) 绘制带孔的shp数据 map_plot + 代码语言:txt 复制 geom_polygon(data = shapefile, aes(x = long, y = lat, group = group), fill = "blue", alpha = 0.5) 代码语言:txt 复制 注意:需要根据实际情况替换中心点经度、中心点纬度和缩放级别的值,并根据实际的shp文件和变量名...
对比通过ggmap生成的地图:ggmap(test1)以及OpenStreetMap的ggplot2兼容绘图功能创建的地图:LR=c(-4.27480,41.84012)autoplot(test2)这两者应该是相同的,但 浏览4提问于2014-05-06得票数 2 回答已采纳 1回答 关闭ggmap上的多边形(stat_contour) r、plot、contour、ggmap 大多数问题我都可以通过在网上搜索来解决...
# convert to a data.frame for use with ggplot2/ggmap and plot#转换数据框,使用 ggplot2/ggmap 进行绘图 data <- fortify(shapefile) qmap(’texas’, zoom = 6, maptype = ’satellite’) + geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group = group), data = data, ...
使用语法的优点是你能做的更好。由于图形在ggplot2中完成,所以用户可以使用ggplot2的全部功能,绘制优雅的可视内容——几何,统计,缩放等。在图2中已经看到这一点,qmplot的参数与ggplot2的qplot相同。 03 -ggmap 的工作原理 ggmap的基本思路是使用下载的地图图像,使用ggplot2将其作为背景层,然后在地图上绘制数据,统计...