参数6:n_features 要选择的变量的数量(int)。如果不指定,则选择所有变量。 参数7:random_state 随机种子(int),用于复现随机过程。 参数8:categorical_encoding 分类变量编码方式(str),用于将分类变量转换为数值变量。默认为None,即不进行编码。 参数9:feature_selection_method 特征选择方法(str),用于选择变量的方法...
data.pos[["percent.mt"]] <- PercentageFeatureSet(data.pos, pattern = "^MT-") data.pos[["percent.Ribo"]] <- PercentageFeatureSet(data.pos, pattern = "^RP[SL]") filtered_data <-subset(data.pos, nFeature_RNA < 10000 & nFeature_RNA > 200 & percent.mt < 15) split_data_2 <-...