计算机算法中的数字表示法mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzkxNjM0NDk2Nw==&action=getalbum&album_id=3479296051616481285#wechat_redirect
当输入信号的频率和FFT分辨率没有成整数倍关系的时候,在时域上表现为信号的采样间隔和信号周期没有成整数倍的关系,此时会导致信号不会被整周期得截断,又因为FFT/DFT是把输入信号当作周期信号的,所以最后输入到FFT/DFT内的信号会发生变化,这个时候就会产生其它的频率分量,而幅度比较小的频率分量就可能会被覆盖,加窗的...
FFT中的补零操作 在做信号处理的时候,我们经常遇到需要的将时域信号补零后进行FFT的操作,比如ADC的采样信号不满足2的N次方的情况,我们需要对信号进行补零处理来使得信号满足2的N次方来进行FFT处理。这是因为FFT算法的核心思想是将一个长度为N的离散傅里叶变换(DFT)问题分解成两个长度为N/2的DFT问题,并通过...
如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对 于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数...
zoom-fft是一个信号传输过程,其中输入信号被向下混频到基带,然后被抽取,然后被传递到标准FFT。ZOOM-FFT称为细化的快速傅立叶变换,又称为选带快速傅立叶变换。ZOOM-FFT的功能是对信号的频率进行局部细化放大,使感兴趣的频带获得较高的频率分辨率。实现FFT细化功能的算法有几种,如频移法-、相位补偿法和最大熵谱法...
而实际的幅值跟fft变换出来的数据和缩放因子成线性关系。因为测量的是单一频率,并且fft在频域里面具有PI的对称性,所以只需要测 前半段就可以了,通过比较大小,数据最大的值就是该频率所处在的位置。通过实测发现1hz,10Hz,100Hz是比较准确的,1KHZ测 出的幅值有很大误差,我感觉是课本上说的栅栏效应,频率分辨率太低...
大多数示波器上都有个FFT功能,也叫快速傅立叶变换,但很多人不了解这个功能是做什么用的,百度以后又会遇到各种各样的高数公式,看的一头雾水,遂而放弃这块知识。 我们来看百度百科的解释: FFT,即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法...
大多数初次尝试的人都会隐隐觉得傅利叶变换复杂不好上手,实际上并非如此,本篇博客将会用短短一两页纸的篇幅,让你快速明白傅利叶变换的原理以及应用,让你能够从小白出发也能迅速上手,掌握这个数学神器。 1. 基本知识 大多数学生到了研究生阶段,多多少少会碰到需要做频谱分析的时候。然后查看书本,翻出了下面这个...
网上看了一些大牛的关于FFT的见解,加上自己的一点儿理解,针对以下这几个问题来加深对FFT的理解。 不知道大家有没有类似以下几点的困惑: 问题的提出 对于1秒钟输出的连续信号,使用采样率Fs不同,就会得到不同的采样序列。在计算N点FFT之后得到N点的复数,幅频图中横坐标如何与我实际的频率相对应?
本算法分为 计算机离散傅里叶变换(DFT) 与 快速傅里叶变换(FFT) 两大部分,以及 快速傅里叶逆变换(IFFT)的补充。 正文 DFT 与 FFT 定义 DFT(计算机离散傅里叶变换) 计算机离散傅里叶变换(DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在...