url={[PDF] Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models | Semantic Scholar} Proposed method Fig. 1 An overview of the proposed method BERT用于提取深层上下文的文本表示。 LightGBM利用这些表示来分类新闻是真实的还是虚假的。 Algorithm 1 The steps of the proposed method based on ...
Sci-Hub | Fake News Detection via Knowledge-driven Multimodal Graph Convolutional Networks. Proceedings of the 2020 International Conference on Multimedia Retrieval | 10.1145/3372278.3390713 摘要:…
接着再从检测方面分为新闻内容news content和社交环境social context两方面进行论述。探讨了基于知识knowledge-based,基于样式style-based,基于立场stance-based和基于传播propagation-based四种检测方式。 【假新闻检测FAKE NEWS DETECTION】 问题定义Problem Definition 再用数学符号比较严谨地定义这个问题。 假设 是一篇新闻,...
fake news detection综述【文章标题:深度综述:伪新闻检测】 1. 介绍 伪新闻是当今社会一个备受争议的话题,它的存在严重影响了信息的真实性和推送的可信度。为了解决这一问题,伪新闻检测技术应运而生。本文将从多个角度对伪新闻检测进行全面评估,并探讨其在当前信息社会中的重要性和挑战。 2. 伪新闻检测的定义 伪...
基于深度学习的多模态虚假新闻检测(Fake News Detection, FND)一直饱受关注,本文发现以往关于多模态FND的研究仍未解决两个主要问题: 不同工作虽提出一系列复杂的特征提取和跨模态融合网络来从新闻中获取表征判断是否存在异常。然而,没有足够的机制保证每个模态提取的信息都能够被充分用于最终的新闻检测决策环节,也鲜有显...
【论文解读 ICMR 2020 | KMGCN】Fake News Detection via Knowledge-driven Multimodal GCN,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文标题:Improving Fake News Detection of Influential Domain via Domain- and Instance-Level Transfer 论文作者:Qiong Nan, Danding Wang, Yongchun Zhu, Qiang Sheng, Yuhui Shi, Juan Cao, Jintao Li 论文来源:COLING 2022 论文地址:download 论文代码:download ...
Heterogeneous Subgraph Transformer for Fake News Detection阅读笔记 题目:Heterogeneous Subgraph Transformer for Fake News Detection 用于假新闻检测的异构子图Transformer 作者:Yuc… 阅读全文 赞同 1 条评论 分享 收藏 Label Propagation and One-Class Semi-Supervised Graph Attention Network fo...
1.1 下载: 点击下载谷歌商店 教程: Chrome 浏览器插件下载&安装教程(图文讲解) 截图: 简介: 此扩展尝试使用分类器检测假新闻 此扩展尝试检测网页中的假新闻。 这是布鲁塞尔自由大学计算机科学专业本科生所做工作的一部分。 评分: 5星(共5星),共4位用户参与评分 ...
来检测假新闻,需要大量带有标签的样本,但现实中又没有这么多样本,所以本文提出了一个新的框架WeFEND,全称为Reinforced Weakly-supervised Fake NewsDetection Framework,这里有两个概念:假新闻检测强化学习,强化学习可以用来筛选样本,通过不断地从环境中尝试和获得奖励,来调整动作。算是一种半监督模型,即利用少量的标签...