conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
接下来安装pytorch-gpu: 1 2 3 conda create --name pytorch_gpu python=3.6.10 sourceactivate pytorch_gpu condainstallpytorch torchvision cudatoolkit=10.1 通过conda安装tensorflow-gpu,keras_gpu,和bert4keras 1 2 3 4 5 6 conda create --name Bert4KerasGpu python=3.6 conda activate Bert4KerasGpu con...
确定Anaconda安装包,打开网址进行关系的查找:对应关系 这里有很多Anaconda的旧版本安装包信息,然后找64位windows版本的安装包,找到能满足cudatoolkit为11.6,PyTorch为1.12.1版本的Anaconda。红色框中的安装包信息为本机能够满足的Anaconda版本。 点击进到具体页面,找conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的...
pip install torchvision离线包文件名 1. 2. 4以上只是部分所需库的安装准备,最后需再次运行官网中Run this Command中运行指令,完成所有所需库的安装 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c conda-forge 1. pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==...
deactivate pytorch 1. ⑥删除虚拟环境 conda remove -n 环境名称 --all 1. 6.2 方法二(推荐) 直接以管理员身份运行cmd,然后在串口输入: conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 1. 七、pycharm中添加conda环境(不选择创建虚拟环境) ...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
在命令行界面中,输入以下命令来安装PyTorch、TorchVision、TorchAudio以及CUDA Toolkit 11.3: bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 这条命令会从PyTorch的官方Conda渠道(由-c pytorch指定)下载并安装这些包。如果你的网络速度较慢,可以考虑配置Conda的镜像源以加速下载过程,例如...
1 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch 安装命令中最后的 -c pytorch,是默认指定 anaconda 官网上的安装源,可能由于墙的问题,无法正常或者迅速下载。因为我这里选用清 华的源,所以需要去掉 -c pytorch。切换到需要安装的 conda 环境,执行: 1 conda install pytorch torchvision cudatoolki...
CUDA11.6以下的,或不使用python的,需要查对应版本,例如: conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 cudnn=8.2.1 -c pytorch -y 或 conda install cudatoolkit=11.3 cudnn=8.2.1 -y 不知道版本的可以使用,以下搜索: ...
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 键入第一条命令,创建环境空间,键入y 执行第二条命令进入所创建的环境,执行出现最左侧对号内容,说明环境创建并进入成功。然后执行第三条命令安装pytorch(该命令从上面的官网查到) ...