香农熵计算公式 香农熵(Shannon entropy)的计算公式为:H=−sum((pi ∗log2(pi ))),其中,pi表示每个可能结果出现的概率,sum表示对所有可能结果求和,log2表示以2为底的对数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
香农熵的计算公式如下: 其中,H(X)表示连续时间序列信号X的香农熵;对于连续时间序列信号,我们在计算香农熵时,一般需要对信号先进行“分段”(英文里称之为bin),具体方法如下:假设你的这一段脑电信号有10000个数据点,幅值范围是-0.2V到0.2V, 我们可以把这段脑电信号按照幅值分割成100个bin,那么每一个bin的幅值...
1 ×Σ(rel.l x log (rel.l))文献中有9个组织，每个组织鉴定5000+蛋白质，作者利用这个公式计算...
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根据计算公式,我们可以得到该骰子的熵为log2(6)≈2.58。 香农熵的计算过程可以理解为对每个可能取值的概率乘以该取值的信息量,并对所有情况求和。熵越高,表示随机变量的不确定性越大。 二、互信息 互信息是用于度量两个随机变量之间相关性的概念。假设有两个离散型随机变量X和Y,它们的联合概率分布为p(x, y),...