本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码,以及在此基础上写的袋装法(bagging)和随机森林(random forest)的算法实现。全文的结构是:分类树 基本知识 pred gini splitrule splitrule_best splitrule_random splitting buildTree predict 装袋法与随机森林 基本知识 bagging predict_ensemble 性能测试 写在后面全...
引导聚合算法(装袋;bagging)的python实现 # 输入csv格式的数据集,输出模型的平均准确率 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.ensemble import BaggingClassifier...