该题实际上是一个预测模型,在已知的条件和合理假设下,首先建立GM(1,1)模型,用以预测各主要因素(玉米价格(代表饲料商),猪肉价格(代表消费者),仔猪价格(代表养殖户))的价格趋势;接着在采用灰色关联度建立生猪价格与其影响因素的关系模型后,利用关联度返算,建立生猪价格预测模型并得出其表达式。最后是建立养猪场盈亏...
预测方法主要有移动平均(MA)，自回归(AR)，向量自回归(VAR)，自回归移动平均(ARMA)等方法 实证分析：北京市场肉猪价格 本文拟通过养猪生产中影响生猪价格各因素间相关分析，采用多元回归分析法，多项式回归分析法，多元回归—时间序列组合分析法及向量自回归方法建立生猪价格预测模型，并对其 做出初步分析。实证分析：...
预测出来的2007、2008、2009年的生猪出栏量都与真实值误差很小,而预测出的2010年的生猪出栏量为52562.7万头。 第二问,预测猪肉价格时,以每月为一个单位。由于猪肉的价格波动性比较大,建立了两次参数拟合的灰色马尔科夫链模型。先用两次参数拟合的灰色理论对猪肉价格的趋势进行了分析,得到猪肉价格的趋势值。然后再用...
生猪价格预测及控制模型.doc,生猪价格预测及控制模型 摘要 本题目的在于建立描述饲料商、养猪户和消费者之间的生猪价格定价策略的数学模型, 给出调整养殖结构心理恐慌提前出栏的偶发性因素5到100公斤呈正态分布饲料所占比例总生产成本之62%62%×生猪价格×5×100=玉米价格×
结果显示：使用BPNN_Xgboost 的组合模型在涨跌分类中的正确率达到94.59%，先分类再预测方法的平均绝对百分比误差为2.64%。先分类再预测方法与直接预测方法相比可以降低预测的误差。关键词：涨跌分类；BP 神经网络；生猪价格预测；组合模型 中图分类号：F326.3 文献标识码：A DOI 编号：10.19556/j.0258-7033...
基于ARIMA模型的四川省生猪价格预测
基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测
生猪价格序列的长短周期现象是困扰生猪价格预测的一个难题.针对这一问题,研究了生猪价格序列的波动特点和影响因素,提出了萤火虫算法(firefly algori...
摘要 猪肉是人类摄取动物蛋白的主要肉类之一,其价格过高或过低都会直接影响国民的日常生活。为实现活猪(中等)集贸市场价格当期值的预测,基于国家数据库提供的月度数据,提出了基于双向RNN和双向LSTM组合模型来实现对国内生猪价格的...展开更多 Pork is one of the main meats for human intake of animal protein,and ...
生猪价格预测模型主要用于预测生猪价格的涨跌趋势,通过分析生猪市场供需情况、政策因素、外部经济因素等多方面的数据,建立价格波动预测模型,并对价格进行趋势分析,以供投资者参考。该模型可帮助投资者进行更加精准的投资决策,提高投资收益。 ,理想股票技术论坛