Matlab的耳语STP:基于位置的社交网络中签到的时空建模 STP是基于位置的社交网络(LBSN)中用户行为的生成模型和推理算法。 MATLAB源代码和数据集只能用于学术目的。 更多的项目。 特征 我们的方法和基准的实现。 包含邻接矩阵和巴西1000个用户的约60000个签到信息的数据集。 一组用于时间和空间预测的标准评估方法 m个...
大多数用于视频学习的 3D 卷积神经网络都是 clip-based 的方法,并没有考虑video-level 的时空特征变化。我们提出了视频级别的四维卷积神经网络,简称 V4D,利用四维卷积来建模长距离的时空表示变化,同时利用残差结构来保存三维时空特征。我们进一步地介绍了 V4D 的训练和推理方法。我们在三个视频理解数据集上进行了大量...