近年来随着爬虫的泛滥,一些网站不得不采取一定的反爬措施来限制爬虫,其中旅游信息网站一般都会加强反爬措施,去年我爬取的所有网站中,只有携程比较厚道,反爬比较简单,信息量也很大,一些小网站竟然还用了很严格的措施,今年携程反爬有所加强,总归还是厚道,或许是希望留一些吧这些数据给我们这些弱势大学生的希望吧,感谢...
在Python中爬取携程景点数据需要遵循一系列步骤,包括分析页面结构、选择合适的爬虫库、发送HTTP请求、解析页面内容以及存储和处理数据。下面我将按照这些步骤详细解释并给出代码示例。 1. 分析携程景点数据页面结构 在开始编写爬虫之前,首先需要对携程的景点数据页面进行分析。这通常包括查看页面的HTML结构,确定数据的存储位...
以下是一个示例代码,用于获取携程网某个景点的信息。 importrequests# 导入请求模块frombs4importBeautifulSoup# 导入BeautifulSoup用于解析HTML# 准备请求的URLurl="# 发送网络请求response=requests.get(url)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code==200:# 使用BeautifulSoup解析HTMLsoup=BeautifulSoup(response.text,'htm...
步骤3:进入携程网站 driver.get(" 1. 步骤4:搜索景点信息 search_box=driver.find_element_by_id("search_input")search_box.send_keys("巴黎景点")search_button=driver.find_element_by_class_name("search-button")search_button.click() 1. 2. 3. 4. 步骤5:爬取数据 # 在这里编写爬取数据的代码,...
爬其他景点 默认是爬取杭州,如果需要爬其他城市景点,则打开ctripspider.py 修改start_urls 默认: start_urls = 'http://you.ctrip.com/sight/hangzhou14.html' 如果要爬北京,修改为: start_urls = http://you.ctrip.com/place/Beijing1.html 然后执行爬虫...
今天我们就用爬虫携程旅游景点数据爬取与可视化并做简单的数据可视化分析呗。让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: bs4模块; jieba模块; pyecharts模块; wordcloud模块; requests模块; 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
首先我们去携程的鼓浪屿景点速览看一下我们要爬取的页面,大概发现有几十个景点,每个景点的结构应该都是差不多的,所以我们选择第一个景点进去看看具体的页面应该怎么爬取。 [站外图片上传中...(image-14bb2e-1513948356467)] 我们需要的是红圈的部分,很容易可以知道这个评论页面是动态加载的,所以不能直接用...
今天我们就用爬虫携程旅游景点数据爬取与可视化并做简单的数据可视化分析呗。让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: bs4模块; jieba模块; pyecharts模块; wordcloud模块; requests模块; 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
【python爬虫课程设计】携程旅行景点游客数据分析与可视化 一.选题背景 随着旅游业的快速发展,越来越多的人选择通过互联网平台预订旅行产品,其中携程网作为国内领先的在线旅行服务提供商,拥有大量的旅游产品和用户数据。利用爬虫技术可以获取携程网上各个景点的游客数据,包括游客数量、游客来源地、游客年龄段、游客满意度等信...
今天要分析的网站是携程网,获取景点的用户评论,评论信息通过json返回API,页面是这个样子的 按下F12之后,F5刷新一下 具体需要URL Request的方式为POST,还需要你提取的哪一页,下面图片显示了页面id,景点id(viewid),pagenum页面数,pagesize页面的项数等等。