边缘检测是图像处理中的关键环节，它主要用于识别图像中灰度值的不连续性，这一不连续性通过一阶和二阶导数检测。一阶导数，即梯度，对于平面上的图像，只需计算二维函数的梯度。梯度向量的幅值表示边缘的强度，可通过近似计算得到，通常通过取绝对值进行简化。二阶导数通常用拉普拉斯算子来计算，其由二阶...
Roberts边缘检测器:使用下图所示模板来数字化地将一阶导数近似为相邻像素之间的差,它与前述检测器相比功能有限(非对称,且不能检测多种45°倍数的边缘)。 Laplace边缘检测器:二维函数的拉普拉斯是一个二阶的微分定义: 模板算子可分为四邻域和八邻域,如下: (四邻域) (八邻域) LoG边缘检测器 由于噪声点(灰度与周围...
图像Laplace变换的基本理论依据是Laplace算子。Laplace算子是最简单的各项同性微分算子,具有旋转不变性。一个二维图像的Laplace算子是各项同性的二阶导数,定义为 该方程的离散形式为 图4是Laplace算子的模板表示形式,图4(a)表示Laplace算子模板,图4(b)表示Laplace算子扩展模板,图4©则分别表示其他两种Laplace算子的实现...
function [t,o]=Sim_Stock(s)ST=10;C=12;Tt=1;sigma=0.2;r=0.05;tt=s(:,1);ss=s(:,2);
拉普拉斯边缘检测算子,matlab源程序,详细的源代码,效果经过实际检验. 拉普拉斯边缘检测算子 matlab源程序2009-09-21 上传大小:1541B 所需:43积分/C币 28个实际问题建模MATLAB源程序代码.zip MATLAB图像处理实现直线识别(拟合角平分线)MATLAB设计的简单滤波器程序源代码 MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 ...
-10010-110Laplace边缘检测器:二维函数的拉普拉斯是一个二阶的微分定义:模板算子可分为四邻域和八邻域,如下:0101-41010(四邻域)1111-81111(八邻域)LoG边缘检测器由于噪声点(灰度与周围点相差很大的像素点)对边缘检测有一定的影响,所以效果更好的是LoG算子,即Laplacian-Guass算子。引入高斯函数来平滑噪声:该函数的...
一、拉普拉斯图像增强算法优化简介 图像Laplace变换是基本图像增强算法,原始图像通过Laplace变化后会增强图像中灰度突变处的对比度,使图像中的细节部分得到增强并保留了图像的背景色调,图像的细节比原始图像更加清晰。基于Laplace的图像增强已经成为图像锐化处理的基本工具。