拉普拉斯算子(Laplace Operator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。 拉普拉斯算子是二阶微分线性算子,在图像边缘处理中,二阶微分的边缘定位能力更强,锐化效果更好,因... 基于Python的图像拉普拉斯变化/图像锐化实现
拉普拉斯算子是一种常用于图像处理的滤波器,它可以帮助我们去锐化图像,强调图像中的边缘和细节。 什么是拉普拉斯算子? 拉普拉斯算子,也称为拉普拉斯滤波器或拉普拉斯掩模,是一种用于图像处理的卷积核。它在图像中执行二阶导数操作,有助于检测图像中的变化率,特别是边缘。通过将拉普拉斯算子应用于图像,我们可以增强图像中...
对于求一个锐化后的像素点(sharpened_pixel),这个基于拉普拉斯算子的简单算法主要是遍历图像中的像素点,根据领域像素确定其锐化后的值 计算公式:sharpened_pixel = 5 * current – left – right – up – down ; 见下图: 当一个运算是通过领域像素进行的时候,我们通常用一个矩阵来表示这种运算关系,也就是我们...
1. 因为拉普拉斯是二阶微分,对噪点非常敏感,所以在做锐化之前可以用kernelSize=3的高斯滤波先。2. 不知道为什么,做出来的拉普拉斯噪声值比较大。 #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; static bool laplaceTest(Mat imgOri, bool need...
1. 锐化 2. 梯度运算 3. 边缘检测的分类 4. Roberts算子 5. sobel算子 6. Prewitt算子 7. 拉普拉斯算子 8. matlab代码实现 1. 锐化 1.锐化(Sharpening):图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。
拉普拉斯算子用于图像锐化处理1.4:普拉斯算子用于图像锐化处理: A=imread('f:\lena.bmp'); figure(1); subplot(1,2,1); imshow(A); title('原图'); I=double(A); h=[-1 -1 -1;-1 9 -1;-1 -1 -1]; J=conv2(I,h,'same'); K=uint8(J); subplot(1,2,2); imshow(K); title('...
基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界,通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。 1.2拉普拉斯算子 拉式算子是一个刻画图像灰度的二阶商算子,它是点、线、边界提取算子,亦称为边界提取算子。通常图像和对他实施拉式算子后的结果组合后产生一个锐化图像。拉式算子用来改善因扩散效应的模糊...
由于任意阶微分都是线性操作，所以拉普拉斯变换也是一个线性算子。为了离散地表达这个共识，我们套用上一章的一个公式变换：X方向：[公式]Y方向：[公式]综合一下：[公式]有了公式，我们就可以得到基于拉普拉斯算子的模板：由于拉普拉斯是一种二阶微分算子，因此它强调的是图像中灰度的突变，而不是强调图像...
卷积图像算子拉普拉斯变换cvrel 卷积:连续空间的卷积定义是f(x)不g(x)的卷积是f(t-x)g(x)在t从负无穷到正无穷的积分值。t-x要在f(x)定义域内,所以看上去很大的积分实际上还是在一定范围的。实际的过程就是f(x)先做一个Y轴的反转,然后再沿X轴平秱t就...
1 import numpy as np 2 3 4 def laplace_sharpen(input_image, c): 5 ''' 6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np....