而多模态知识图谱(MMKG)则是在此基础上进一步扩展,包含了图像、文本、音频等多种模态的数据。MMKG不仅保留了传统KG中的结构化信息,还融合了非结构化的多模态数据,为AI系统提供了更加全面、丰富的知识表示。 MR-MKG技术概述 MR-MKG技术是一种基于MMKG的多模态推理方法,其核心思想是通过从MMKG中学习,扩展LLMs的多...
多模态类比推理数据集 MARS 和背后的多模态知识图谱 MarKG 的构建过程如上图所示。首先,从两个文本类比推理数据集 E-KAR 和 BATs 中收集种子实体和种子关系;其次,将这些实体和关系映射到大型知识库 Wikidata 中并进行实体和关系的统一规范化;之后,从 G...
这种方法旨在通过从MMKG中学习,扩展大型语言模型(LLMs)的多模态知识。 1 三个模块 MR-MKG方法主要包含以下三个模块,分别处理不同的模态信息: 文本编码(Language Encoder):将问题文本进行嵌入得到表征,随后将其输入LLMs以提供指导和指令。 MMKG编码(KG Encoder):使用关系图注意网络(Relation Graph Attention Network, ...
），并构建了一个多模态类比推理数据集 MARS 和一个多模态知识图谱数据集 MarKG 作为支撑。为了评估多模态类比推理过程，其团队受到了认知科学理论的启发，对多模态知识图谱嵌入基线和多模态预训练 Transformer 基线在 MARS 上进行了综合实验，进一步提出了一个新型多模态类比推理框架 MarT，它可以随时插入多个多模态预...
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之前没有基于知识图谱进行多模态类比推理的工作; 少有研究讨论类比推理中的example和query-answer pair之间的关系。 因此这篇论文提出了基于知识图谱的多模态类比推理任务,构建了多模态类比推理数据集MARS和多模态知识图谱MarKG,除了利用传统方法在MARS数据集上进行了实验,还提出了一个全新的多模态类比推理模型MarT(其实...
本发明涉及知识图谱,尤其涉及一种基于多模态的时间知识图谱推理方法、装置、计算机设备及存储介质。 背景技术: 1、知识图谱旨在采用图结构(graph structure)来建模和记录世界万物之间的关联关系和知识,以便有效实现更加精准的对象级搜索。知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众...
药物知识图谱中;提取多模态药物知识图谱中的药物特征,包括药物主成分的化学分子式结构等知识,然后通过图神经网络技术提取分子结构式的拓扑结构特征对药物特征进行表示;通过路径的图卷积算法筛选出待推理药物‑药物之间的路径,然后以查询药物为中心广度遍历生成的子图对待推理药物‑药物的关系路径规则进行表示;预测推理结果...
《2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)》.2020,审查员 罗秀英 (54)发明名称基于多模态知识图谱的知识推理方法(57)摘要本发明公开的一种基于多模态知识图谱的知识推理方法,旨在使知识推理可信度和准确度更高,具备更强建模和推理能力。本发明通过下述技术方案实现:基于大规模...
本案例适用于深度学习模型自动完善预后模型,白星花AI可在多种数据集上实现数据的深入挖掘,实现创新研究。 对公开数据集开展更多的数据分析。 如需用本AI算法结合您的医学数据进行研究,请关注我们并留言。 1. 点评 文章的主要内容是基于知识图谱嵌入的特定疾病多模态推理,生物医学知识图谱在不断发展中,而在现有生物医...