自动机器学习天然吻合这样的优化设定,通过随机选取部分数据集作为评价中训练数据集的方式可以构建不同保真度的评价。但是 PAC 理论可知,在部分数据集上的评价结果存在一定的偏差,本工作提出了一种利用修正后低保证度评价来代替高保真度评价,用于优化中,大大减少了评价的代价,提高了优化效果。 本工作利用有限的高保真度评...
我们提出一种通用的多保真度优化框架,此框架通过简单的变换即可应用于任意非梯度优化(derivative-free optimization)方法中。该框架的主要思路是:基于一些高保真度的观察结果,学习残差预测器以纠正优化过程中低保真度评价的偏差。由于高保真度评价有限,因此训练准确的预测器非常困难。为了解决该问题,我们提出了系列化迁移扩展...
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摘要 本发明公开了一种自主水下航行器的壳体结构多保真度设计优化方法,采用基于Kriging模型的加法桥函数多保真度方法,结合多起点优化方法及独特的自适应模型更新策略来进行壳体结构设计优化。采用多保真度方法构建壳体结构最大应力以失稳临界载荷的代理模型,在构建代理模型时利用大量的低保真度计算分析,在提高模型精度的同时...
翼身融合(Blended-Wing-Body, BWB)水下滑翔机在吊放过程中易发生结构破坏,为保证其结构安全性的同时实现轻量化设计目标,对其内部耐压舱固定架进行优化设计。 方法 采用多保真度数据驱动优化方法,结合结构参数化建模方法和有限元方法,开展BWB水下滑翔机内部耐压舱固定架结构设计。建立舱体固定架结构的高低保真度数值模...
多保真度优化框架 我们设计了一个适用于任意非梯度优化方法的通用多保真度框架,主要研究最小化问题。非梯度优化的关键步骤是如何生成新样本 x。现在令 SampleO 表示非梯度优化方法中生成采样的步骤,其中 O 为非梯度优化方法。大多数非梯度优化方法都属于基于模型(model-based)的方法,采样步骤包括在(X, f)的建模过程...
基于数据挖掘的自主水下航行器多保真度外形优化方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于数据挖掘的自主水下航行器多保真度外形优化方法说明:本发明公开了一种基于数据挖掘的自主水下航行器多保真度外形优化方法,首先确定水下航行器外形优化的...专利查询请上爱企查
本文基于Kriging代理模型,对以上不足之处涉及的关键技术进行了研究,所取得的主要研究成果和创新主要有:(1)针对单一代理模型的多保真度方法适应性较差的问题,本文提出了一种基于混合代理模型的多保真度优化方法.该方法融合了包括Kriging代理模型在内的三种常用代理模型,根据不同代理模型的特点和预测精度构建混合校正代理模型...
在此基础上,综合考虑隔振器几何加工误差和代理模型不确定性,应用提出的基于多保真度置信上界准则的序贯稳健性优化方法,获得满足固有频率(目标函数)的设计方案.结果表明,通过提出的方法获得的隔振器优化设计方案满足问题可行性稳健性要求,优化解对应的固有频率和期望值的相对误差仅为2.0512%,求解精度相比静态优化方法有...
本发明提供用于对多声道音频信号进行编码的有效技术.本发明依靠以下原理:在第一编码过程中对多个声道的一个或多个的信号表示进行编码(S1),以及在基于滤波器的第二编码过程中对一个或多个声道的另一个信号表示进行编码.根据本发明的基本思路是,对于第二编码过程,根据预定标准选择(S2)下列各项的组合:i)整个编码帧到...