1、首先在绘图时,加入label标签 plt.plot(x, y1, label='自己', color = 'pink', linestyle = '-.') plt.plot(x, y2, label='同桌', color = 'cyan', linestyle = ':') 1. 2. 2、设置显示图例函数 #添加图例 loc位置 plt.legend() 1. 2. loc表示位置,在函数定义中的值分别是: 'best' ...
Python——legend()图例位置调整 Legend()参数调整图例位置 在日常使用中,有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以添加参数对图例的位置进行调整。 1 matplotlib.pyplot.legend(loc='String'orNumber, bbox_to_anchor=(num1, num2)) 1.loc参数的具体使用情况如下: String由两个单词拼合而成,第一个单词...
‘SouthWest’ 图例标识放在图左下角12345678 有人说简单,有相同的方式,如下经测试不行,可能是本人用的python版本不行,所用的方式就是和前面一样,采用如下的方式来替换上面的legend位置。 ‘NorthOutside’ 图例标识放在图框外侧上方 ‘SouthOutside’ 图例标识放在图框外侧下方 ‘EastOutside’ 图例标识放在图框外侧...
python 位图 python图例位置 1.最近遇到一个问题,关于图例legend如何画在图外的问题,并以适合的比例显示出来。 2.首先传统的做法如下,这种方式并不能满足我的要求,而且是显示在图内。 ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1...
在使用matplotlib进行数据可视化时,为使得可视化结果直观清晰,我们需要给视图中的不同数据添加图例说明。plt.legend()函数主要的作用就是给视图加上图例,示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
在Python中,使用Matplotlib库的pyplot模块可以绘制各种类型的图形。调整图例(legend)的位置和大小可以通过一些方法和参数来实现。 1. 图例位置调整: - `plt.l...
Matplotlib是一个常用的Python数据可视化库,其中图例是用于标识图形中各个系列的标识符。在默认情况下,图例位于图的右上角,但我们可以自由设置其位置、大小和样式。要自由设置图例的位置,可以使用loc参数。该参数可以接受一个字符串或一个整数,用于指定图例的位置。例如,要将图例放置在图的左上角,可以使用以下代码: im...
官方示例:plotly.com/python/legen 下面为常用的参数设置 #常用设置 font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size': 14} #图例字体 plt.legend(loc='upper right',ncol=3,prop=font1,frameon=False) #更多设置 plt.legend(loc='upper left',ncol=1,prop=font1,frameon=True,...
如何在Python中实现画图和图例位置 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Python中实现画图和控制图例的位置。首先,让我们来看一下整个过程的步骤。 步骤表格 详细操作步骤 步骤一:导入必要的库 在Python中绘制图形通常需要使用matplotlib库。因此,首先我们需要导入这个库。