判别分析的方法主要有距离判别、Fisher判别、贝叶斯判别、逐步判别。 实例分析: Fisher于1936年发表的鸢尾花(Iris)数据被广泛地作为判别分析的例子。数据是对3种鸢尾花:刚毛鸢尾花(setosa第1组)、变色鸢尾花(versicolor第2组)和佛吉尼亚鸢尾花(virginica第3组)各抽取一个容量为50的样本,测量其花萼长(sepallen)x1、...
判别分析是根据观测到的样品的若干数量特征对样品进行归类、识别,判断其属性的一种多元统计分析方法。基本原理大致为:建立判别函数,给出判别准则,将待判样本代入判别函数进行判别。在 SPSS 的判别分析操作中,只能实现 Bayes 判别法和 Fisher 判别法两种,并且两种方法的操作是同时进行的。本文主要通过判别分析的方法,...
判别分析法实例个案观察结果表表14个案观察结果表案例数目实际组最高组判别式得分预测组pddggpggdd到质心的平方mahalanobis距离函数1函数2pdf11105132093213372766162621109952082900112080725311053120974126811531528412073420714061919480791521053520633124913940176622095
系统标签: 判别 特征值 分析法 函数 wilks 实例 第四章判别分析习题4.8(1)根据数据建立贝叶斯判别函数,并根据此判别函数对原样本进行回判。(2)现有一新品牌的饮料在该超市试销,其销售价格为3.0,顾客对其口味评分为8,信任度评分平均为5,试预测该饮料的销售情况。将数据导入SPSS,分析得到以下结果:1.典型判别函数的...
第11讲判别分析法预测基于实例的学习方法.pdf,11 判别分析法 11.3 基于实例的学习 11.3.1 概述 基于实例的学习(k-instance based learning)也称k-最近邻法, 是一类模式识别 ,能够进行多类判别。 该 的特点是不管已知 情况如何复杂, 进行识别;计算过 程很简单,且几乎