1、Bayes的基本思想和判别分析 基本思想1多总体的Bayes判别2两个总体的Bayes判别3距离判别只要求知道总体数字特征,不涉及总体的分布函数,当参数和协方差未知时,就用样本均值和协方差矩阵来估计。距离判别方法简单实用,但没有考虑到每个总体出现的机会大小,即先验概率,没有考虑到错判的损失。贝叶斯判别法正是为了解决这...
判别分析问题实质上就是在某种意义上,以最优的性质对p维空间构造一个“划分”,这个“划分”就构成了一个判别规则。 4.3 简述距离判别法的基本思想和方法。 答:距离判别问题分为两个总体的距离判别问题和多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离(马氏距离),将距离近的判别为一类。
简述是风险识别的方法之一——事故树分析法的优缺点。... 简述是风险识别的方法之一——事故树分析法的优缺点。 点击查看答案 第9题 简述依据《生物样品灰中铯-137的放射化学分析方法》(GB/... 简述依据《生物样品灰中铯-137的放射化学分析方法》(GB/T11221-1989)进行测定的方法原理。 点击查看答案 第10题...
基本介绍 Fisher判别法是根据方差分析的思想建立起来的一种能较好区分各个总体的线性判别法，由Fisher在1936年提出。该判别方法对总体的分布不做任何要求。Fisher判别法是一种投影方法，把高维空间的点向低维空间投影。在原来的坐标系下，可能很难把样品分开，而投影后可能区别明显。一般说，可以先投影到一维空间(直线)...