距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。判别分析经典案例 本案例是判别分析鼻祖Fisher当年对鸢尾花观测的分析数据。其中蓝色箭头表示的量相当于分类变量，含有三...
1 正项级数判别法 1.1 比较判别法 1.2 达朗贝尔比值判别法 1.3 柯西根值判别法 1.4 拉比判别法 1.5 贝特朗判别法 1.6 高斯判别法 1.7 弗林克判别法 1.8 库默尔判别法 1.9 麦克劳林-柯西积分判别法 1.10 柯西凝聚判别法 1.11 叶尔马科夫判别法 1.12 萨波果夫判别法 1.13 阿贝尔-迪尼判别法 1.14 迪尼判别法 1.15...
一、犯罪故意的判别标准是什么 1、行为人对自己的行为会发生危害社会的结果,必须是明知的。这种明知既包括明知必然会发生危害社会的结果,也包括明知可能会发生危害社会的结果。 2、行为人必须是希望或者放任这种危害结果的发生。不论行为人明知的是危害结果必然发生,还是可能发生,只要希望或者放任这种危害结果的发生,就...
如果考虑特征空间的维数,不失一般性,可以将线性判别函数写为G ( x ) = w T x + w 0 G(x)=w^Tx+w_0G(x)=wTx+w0的形式,w ww是每个维度上特征值的系数构成的向量,称为线性判别函数的权向量,它决定了线性分类决策边界的斜率,而权向量w ww的方向与分类决策边界垂直,是它的法向方向;w 0 w0w0的...
于是判别规则可表示为: W( x)为判别函数,由于它是线性函数,又称为线性判别函数, α称为判别系数(类似于回归系数)。 当两个总体协差阵∑1与∑2不等时,可用: 作为判别函数,这时它是x的二次函数。 当μ1,μ2,∑未知时,可通过样本来估计: 设x1(1),…,xn1(1)是来自G1的样本,x1(2),…,xn2(2)是...
将花萼长宽，花瓣长宽共4个变量作为判别的输入性依据，本案例咱们就不自动逐步了，直接采用全部纳入的方式...
达朗贝尔判别法主要适用于正项级数，形式为∑an。我们先考虑an是正的情况，如果lim (n→∞) (an+1/...
判别分析是在分类已经确定的条件下,根据所研究个体的观测指标来判断样品所属类型的一种统计分析方法,在现实中应用非常广泛。在生产、科研和日常生活中经常会遇到如何根据观察到的数据资料对所研究的对象进行判别归类的问题。判别分析与回归分析不同,它适用于被解释变量是非度量变量的情形...
判别分析（Discriminant Analysis）是一种统计方法，用于根据已知分类的样本建立判别函数，并对新样本进行分类。这种方法在模式识别、机器学习、生物统计学等领域有广泛的应用。一、一般步骤 1. 数据收集：收集一批已经分类的样本数据，这些数据将作为训练集。2. 特征选择：从数据中选择有助于区分不同类别的特征。3. ...
褶皱、断层分类与判别标志 1 褶皱 1.1 褶皱定义：岩石中各种面状构造（层理、层面、面理）发生弯曲形成的变形构造。1.2 褶皱分类 a) 根据组成褶皱的中心地层（核部）和两侧地层（两翼）的新、老关系分类：将褶皱分背斜和向斜。背斜是核部由老地层、翼部由新地层组成的褶皱；向斜是核部由新地层、翼部由...