devtools::install_local("D:/R/R包/VRPM_1.2.tar.gz") # 需要下载压缩包本地安装 logistic回归的列线图 使用lowbirth数据集,这个数据集是关于低出生体重儿是否会死亡的数据集,其中dead这一列是结果变量,0代表死亡,1代表存活,其余列都是预测变量。 注意:需要把分类变量因子化,对于无序分类变量,需要设置哑变量!
小云解说版: 列线图是根据所有预测指标回归系数的大小来制定评分标准,给每个预测指标的每个取值水平都对应一个评分;对于每个患者的多个预测指标,就可计算得到一个总分,再通过得分计算每个患者临床结局发生的概率。展示形式就是采用带有刻度的线,按照一定的比例绘制在同一平面上,用来表达预测模型中各个变量之间的相互关系。
1. 安装rmst包,操作很简单,直接install,接着加载进来就行,接着我们还需要加载示例数据,后台回复,即可领取。 这个example数据包含一个示例数据,如下,该数据集包括300个病人样本,6列数据,前两列是病人存活时间和存活状态,后面四列是年龄、性别、stage和血小板数四个指标,接下来的列线图模型主要是从四个因素进行列线...
预测模型研究利器-列线图（Logistic回归）背景 Background 在临床中，预测模型⼗分重要。正如第⼀节（医⽣必备技能，万字长⽂让你明⽩临床模型研究 应该如何做）所阐明的，如果我们能提前预测病⼈的病情，很多时候我们可能会做出完全不同 的临床决定。⽐如，对于肝癌患者，如果能提前预测是否有微⾎管浸润...
但是这个图现在还是有点问题的,主要是左侧遗留了一个-1,没办法去掉。 当然了,你也可以直接把传统列线图保存为PDF,然后用AI等软件编辑,更加自由! 继续改进 我又去pubmed以及google使用关键词nomogram继续搜索,果然又搜到一篇带有彩色条带的列线图,而且我感觉这个图更加好看!
当然,目前在临床应用可能还不现实,因此,像上述列线图中的“影像特征”我们无法获得。这种影像组学技术进一步发展以后,更有利于肺部疾病的诊断。鉴于目前我们还无法成熟的运用这种列线图模型,因此本文还得从影像学特征出发,查找相关隐球菌的影像表现呈现给读者...
列线图(Nomogram)又称诺模图,是指在平面坐标中用一簇互不相交的线段表示多个变量之间函数关系的定量分析图1。列线图能将回归结果图形化、可视化、个体化,近年在高质量的论文中出镜率越来越高,惊鸿一瞥,让读者念念不忘。 直接上干货,大...
# 分辨率 # 2. 绘图 plot(nom1)#填入上面的图 # 3. 关闭画布 dev.off()#2另一种列线图，可...
列线图(Nomogram)又称诺模图,是指在平面坐标中用一簇互不相交的线段表示多个变量之间函数关系的定量分析图1。列线图能将回归结果图形化、可视化、个体化,近年在高质量的论文中出镜率越来越高,惊鸿一瞥,让读者念念不忘。 直接上干货,大家可以看一下2020年8月发表在 Diabetes Care 杂志上的《The Probability of A1...