Transformer模型由编码器和解码器两部分组成,其中编码器负责将输入序列映射为隐藏表示,解码器则根据编码器的隐藏表示生成目标语言的序列。Transformer的核心是自注意力机制,它能够学习全局上下文信息,有效地处理长距离依赖关系。 三、权重冻结方法 为了加速Transformer模型的训练过程,我们可以使用权重冻结方法来降低计算量和训练...