在关键点检测任务中,Mean Squared Error Loss 可以度量预测值和实际值之间的差异,并作为损失函数优化模型。关键点检测任务中通常使用均方误差损失函数衡量预测值和真实值之间的距离。对于每个关键点 $i$,我们将它在预测图像中的位置表示为 $(x_i, y_i)$,在真实图像中的位置表示为 $(x_i^*,y_i^*)$,则...