三、stata代码 (一)估计倾向得分 (二)匹配 (三)估计处理效应 一、原理 定义:PSM(Propensity Score Matching,PSM)通过计算每个个体接受某种处理(如治疗、政策干预等)的概率,即倾向得分,然后根据这个概率将实验组和对照组的个体进行匹配,使得两组在关键变量上具有可比性,再估计两者的区别。即算分+匹配+估计。 背景...
ties表示包括所有倾向得分相同的并列个体(默认选第一个)。logit表示进行逻辑回归。common表示在共同取值范围内进行匹配。caliper(0.05)表示卡尺匹配的卡尺ε,必须为正实数。 6)倾向得分匹配-估计后命令 pstest age educ black hisp married re74 re75 u74 u75, both graph //重点看匹配后的%bias值是否小于10,p...
打开数据编辑窗口,会发现软件自动生成了几个新变量:其中_pscore是每个观测值对应的倾向值;_id是自动生成的每一个观测对象唯一的ID(事实上这列变量即是对_pscore排序);_treated表示某个对象是否试验组;_n1表示的是他被匹配到的对照对象的_id(如果是1:3匹...
Stata实操流程概述如下：1. **数据导入**: 选取示例数据集ldw_exper.dta，用`use ldw_exper.dta, clear`完成加载。2. **回归分析**: 基于数据初步了解，通过`reg re78 t, r`执行简单回归分析。重点关注p值与R-square值，p值小于0.05意味着在95%置信水平下拒绝原假设，小于0.01在99%置信水...
1、匹配样本 基于倾向得分,将每个干预组成员匹配到一个或多个非干预组成员,以便比较它们的结果变量。在Stata中,可以使用“psmatch2”命令来实现PSM。例如: psmatch2 treatment, outcome(outcome_var) logit caliper(0.05) common 其中,“treatment”是二元干预变量,“outcome_var”是结果变量,“caliper”是最大可接...