AV控制模型时间分辨率水平更小,在[0.1 s, 0.5 s]之内;而微观流模型(如跟驰和换道模型)的时间分辨率水平在[0.5 s, 1 s]以内,可以通过一些控制动作简化和聚合来捕捉主要的交通流动态。如何将这些不同分辨率参数的车辆控制模型和交通流模型整合到一个统一的公式中,是未来有待解决的难点问题。 传统人工驾驶车辆微观...
华中科技大学 研究生课程考试答题本考生姓名陈菀荣 考生学号 M201673159 系、年级交通运输工程系、研一类 别科学硕士 考试科目交通流理论考试日期2017年1月10日交通流分配模型综述摘要:近些年,交通流分配模型已经广泛应用到了交通运输工程的各个领域, 并且在交通规划中起到了很重要的作用。本文对交通流分配模型研究...
交通流预测模型综述摘要:随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。为了缓解交通压力,交通专家也提出了各种不同的方法。在交通网络越来越复杂的今天,交通流预测在智能交通系统中是个热门的研究领域,因为正确的交通流预测,实时交通信号控制,交通分配、路径诱导、自动导航,事故检测等综合模型进...
通过准确地预测交通流量,交通部门可以根据预测结果来制定合理的交通管理措施,提高交通效率,缓解交通拥堵,为居民提供更加便捷的出行环境。本文将综述目前常用的短时交通流预测模型,以便读者对该领域有更全面的了解。 一、基于统计模型的短时交通流预测 基于统计模型的短时交通流预测方法是最早应用的预测方法之一。这种方法...
它能够通过对历史交通数据的分析和建模,预测未来一段时间内的交通状况,为交通管理部门提供参考和决策依据。本文将全面、详细、完整地探讨短时交通流预测模型的相关内容。 短时交通流预测的意义 短时交通流预测对交通规划、交通管理和出行决策等方面都具有重要意义。准确的交通流预测能够帮助交通管理部门合理调度交通资源,...
本文将对短时交通流预测模型进行综述。 短时交通流预测模型可以分为基于统计学方法和基于机器学习方法两类。基于统计学方法的模型主要是通过对历史数据的分析和建模,来预测未来的交通流量、速度等参数。其中,常用的方法包括时间序列分析、回归分析、灰色预测等。这些方法的优点是模型简单、易于理解和实现,但是对数据的...
[导读]摘要:随着交通流模拟的需要及智能交通系统的发展,出现了基于元胞自动机理论的交通流模型。交通流模型是交通理论研究的重要问题,交通流元胞自动机模型的出现和发展为交通流理论的研究提供了一种新的方向。文章主要介绍了单车道交通流元胞自动机模型,并对元胞自动机模型的发展提出了展望。
交通流元胞自动机模型是Wolfram最早提出的一维元胞自动机模型即184号模型。由于其模型的平庸性,与实际交通流行系统仿真技术及其应用・第7卷188为有巨大的差别,模型没有很大的发展。1992年,Nagel和Schreckenberg提出了NS模型,该模型考虑了汽车的加速和随机慢化的可能性,同时在模型中引入了高速车(单位时步的行进格点数...
交通流预测模型综述摘要:随着社会的发展,交通事故交通堵塞环境污染和能源消耗等问题日趋严重.为了缓解交通压力,交通专家也提出了各种不同的方法.在交通网络越来越复杂的今天,交通流预测在智能交通系统中是个热门的研究领域,因为正确的交通流预测,可以,文客久久
短时交通流预测模型综述