昨夜西风凋碧树:【贪心】122买卖股票的最佳时机II、55跳跃游戏、45跳跃游戏II0 赞同 · 0 评论文章 这里使用动态规划来求解。 1,dp含义 dp[i][:]表示第i天持有股票所得最多现金。 其中,dp[i][0]表示第i天持有股票,dp[i][1]表示第i天不持有股票。 2,确定递推公式 (1)dp[i][0]可以由两个状态推出...
2、买卖股票的最佳时机II 3、买卖股票的最佳时机III 4、买卖股票的最佳时机IV 5、买卖股票的最佳时机含手续费 6、买卖股票的最佳时机含冻结费 这类题目很显然是使用动态规划解题,动态规划点此跳转。 1、买卖股票的最佳时机 题目: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允...
只不过较121.买卖股票的最佳时机的唯一区别本题股票可以买卖多次了(注意只有一只股票,所以再次购买前要出售掉之前的股票)classSolution{public:intmaxProfit(vector<int>&prices){// 一只股票可以多次买卖,但持仓始终至多一股//dp股票vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));dp[0][0]=-prices...
Leetcode No.122 买卖股票的最佳时机 II(贪心|动态规划) 题目描述 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例1: 输...
# 0122.买卖股票最佳时机II class Solution: def maxProfit(self, prices: [int]) ->int: """ 动态规划-股票问题, 时间O(n),空间O(n) dp数组的含义: dp[i][0] 表示第i天持有股票所得现金。 dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 ...
官方有两种:一种是动态规划,另一种是贪心算法(比我的更简洁) 贪心: 代码语言:javascript 复制 classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){int ans=0;int n=prices.length;for(int i=1;i<n;++i){ans+=Math.max(0,prices[i]-prices[i-1]);}returnans;}} ...
提示:1<=prices.length<=3*10^40<=prices[i]<=10^4动态规划解决前面刚讲过490,动态规划和双指针解买卖股票的最佳时机,其中也有动态规划解决的方式,这两题非常相似,不同的是第490题最多只能有一笔交易,而这题可以有多笔交易。所以这题我们也可以...
动态规划(DP)是获取最优解,通常需要先进行暴力搜索,而后去冗余。一般可以使用dp数组来保存某个阶段的最优解。 分析上面数组,每天有两种状态。买入和抛出。若最后一天不持有股票,那么则是最优解。 使用一个二维数组(DP),来记录每天最优状态。 第i天不持有股票有两种可能,一种是第1-1天不持有股票,另一种是第...
方法二:动态规划 买卖股票,每天操作后就只有两种情况,要么有股票,要么没有股票 定义一个二维数组 dp,dp[i],代表当天操作后的收益 dp[i][0]表示当天操作后,有股票 dp[i][1] 表示当天操作后,没有股票 注意:买入股票,记负收益 那么递推公式有 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][0]-prices[i...
(2)动态规划 每个点的状态描述:手里有股票或者没股票。 1)dp[i][0]表示:第 i 天手里没股票,至今(第 i 天)的最大收益。第 i 天手里没股票,有两种可能: 昨天也没持有股票:dp[i-1][0] 昨天买了股票,今天卖了: dp[i-1][1] + prices[i] ...